本文授權轉載自創客貼。
人類跨越了蒸汽時代、電氣時代、信息時代的計算機和互聯網，如今人工智能正成為推動人類進入智能時代的中堅力量。全球各界已認識到人工智能技術為產業帶來變革的重大意義，紛紛搶灘布局人工智能生態。
基于此，創客貼聯合騰訊云、360、洞見研報、優設等行業品牌，共同發布了《2023AIGC產業發展及應用白皮書》，聚焦于AIGC（AI generated content）與數字內容領域的融合應用，討論新一代人工智能技術的革新及其背后的商業價值。同時，白皮書基于對AIGC行業的洞察，分析了內容產業最新的進化模式以及對現有企業和商業模式帶來的沖擊和機遇。
【資料圖】
此外，《2023 AIGC產業發展及應用白皮書》還對當下AIGC產業鏈及核心玩家進行分析，剖析各自細分領域的產品及服務為內容生產機制的革新提供發展新思路。我們希望為讀者提供一份有意義的AIGC行業研究參考，同時也希望能夠促進學術與實踐的交流與探索。
數字時代，AI生成內容已經成為商業營銷、數字娛樂、學術研究等領域的熱門話題。隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的領域開始應用AI技術，其中之一就是內容生成領域。AIGC作為其中的一種手段，已經在新聞、廣告、文學創作等領域得到了廣泛的應用。通過訓練好的神經網絡模型，AIGC可以自動化地生成各種形式的內容，比如文章、視頻、音樂等。這種技術的應用，既可以提高生產效率，又可以降低制作成本，同時還可以滿足不同客戶的個性化需求。
Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney等可以生成圖片的AIGC模型引爆了AI作畫領域，AI作畫風行一時，標志人工智能向藝術領域的滲透。OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡，它能勝任刷高情商對話、生成代碼、構思劇本和小說等多個場景，將人機對話推向新的高度，讓網友們不禁懷疑 ChatGPT是否已經具有人類智能。全球各大科技企業都在積極擁抱AIGC，并不斷推出相關的技術、平臺和應用。
· 未來已來，內容生產的革命
對于AIGC，我們可以理解它既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，也是一種內容生產方式，同時還是用于內容自動化生成的一類技術集合。
AIGC的興起源于日益增長的數字化內容供給需求以及深度學習技術的快速突破。一方面技術進步驅動AIGC的可用性不斷增強。在人工智能發展初期，雖然對AIGC進行了一些初步嘗試，但受限于多種因素，相關算法多基于預先定義的規則或模板，還遠遠算不上是智能創作內容的程度。近年來，基于深度學習算法的AIGC技術快速迭代，打破了原先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態的數字化內容。
另一方面，海量需求牽引AIGC應用落地。如今數字經濟與實體經濟不斷加深融合，以及Meta、微軟、字節跳動等平臺型巨頭的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。數字內容的生產取決于知識水平、想象能力、制造能力；傳統內容生產方式受限于人力有限的創意能力，逐漸無法滿足消費者對于數字內容的消費需求，供給側產能矛盾日益顯現。
數據+算法+算力三大核心要素，決定AIGC產出質量。
①數據：海量優質的應用場景數據是訓練算法精確性關鍵基礎。
②算法：神經網絡、深度學習等算法是挖掘數據智能的有效方法。與傳統機器深度機器學習算法不同，神經網絡在學習范式+網絡結構上的迭代提升了AI算法的學習能力，未來多模態大模型或為核心趨勢，賦能產業空間及實踐潛力。
③算力：計算機、芯片等載體為AIGC提供基本的計算能力。
AIGC應用場景中，數字化程度高及內容需求豐富的領域有廣闊應用空間。隨著AIGC技術快速迭代，其可高效生成不同模態的信息產出（包括文字、音頻、視頻及跨模態），以真實性、多樣性、可控性及綜合性等特征，有望幫助企業提高內容生產的效率，以及為其提供更加豐富多元、動態且可交互的內容，或將率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展。
在應用價值方面，AIGC 將有望成為數字內容創新發展的新引擎，為數字經濟發展注入全新動能。一方面，AIGC 能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求；同時能夠創新內容生產的流程和范式，為更具想象力的內容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內容生產向更有創造力的方向發展。
另一方面，AIGC 能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態新模式，打造經濟發展新增長點，為千行百業發展提供新動能。此外 “元宇宙”呈現出超出想象的發展爆發力。作為數實融合的“終極”數字載體，元宇宙將具備持續性、實時性、可創造性等特征，也將通過AIGC加速復刻物理世界、進行無限內容創作，從而實現自發有機生長。
· 入局AIGC 創客貼專業Buff拉滿
創客貼【AI畫匠】是首批國產智能圖像設計工具，通過整合創客貼多年的設計行業知識經驗、資源數據及前沿的AIGC技術，依托強大的智能設計引擎，可在極短的時間內為視覺的表達提供千萬種可能，滿足個人用戶和企業客戶的設計需求和審美喜好，讓您的專屬創意紛至沓來。
用戶僅需通過AI畫匠進行簡約的文本輸入或上傳圖片，便可一鍵生成目標圖像，得到高品質、定制化、低成本的各類領域的圖片，此外，用戶未來還支持將生成的結果圖進行深度編輯，目前AI畫匠工具正在逐步增加智能摳圖、智能修復、智能外拓等能力；打造人機共創圖片的新型AI精修圖片工具，在模型分類層面上，將陸續上線寫實風、人像、二次元、插畫等精調風格模型；同時以圖生圖能力即將公開基于ControlNet模型打造的Canny、Scribble、HED、Open Pose、M-LSD、Segmentation 等模型能力。在工具開發的同時，AI畫匠也在打造創意內容社區，便于用戶存儲數據，借鑒優秀作品，交流設計心得。
【AI畫匠】集創意內容和AI算法于一體，通過該平臺，用戶可以更專注于創意本身，更高效地完成創意落地同時，用戶的使用行為將沉淀為平臺的底層設計知識與邏輯，通過人機協創的方式將用戶的設計思維轉化為計算機算法，完成對設計創意內容的精細化標簽處理、特征向量構建及美學評估建模，未來將為用戶開放更懂用戶底層審美需求的設計模型矩陣，將【AI畫匠】訓練成為更懂用戶的設計助手。
中國AIGC仍處“萌芽期”，技術能力與產品形態的成熟、核心場景的確定及產業的接納態度為行業關鍵發展節點。據預測，AIGC在中國發展可分為三個階段：助手階段（摸索磨合期，2021年~2026年）：AIGC輔助人類進行生產，優先變現的關鍵在于編輯優化功能，行業創新關鍵能力為素材模塊分拆+個性化推薦；協作階段（推廣應用期，2026年~2028年）：人機共創，主要價值為降本增效及提供創意，預計是互聯網大廠的必爭之地；原創階段（價值增長期，2028年之后）：AIGC將獨立完成內容創作，產生附加價值。中國AIGC企業均在初創階段，機會也許藏在垂直應用領域中，對賽道的選擇十分關鍵。
AIGC作為人工智能技術和產業應用的核心要素，隨著技術能力的不斷迭代升級，正在降低內容創作行業的門檻、釋放創作能力，未來將推動數實融合趨勢下內容生產創作的模式轉變。
